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Formation Intelligence artificielle générative pour l’e-commerce

Présentiel
Distanciel
Hybride

au choix

15 apprenants maximum

par session

3 jours

soit 21 heures

Dates et tarifs

sur demande

Module 1 – Principes de fonctionnement de la GenAI
Fonctionnement global de la GenAI, modèles de fondation et LLM, chatbots et extensions, les grandes familles d’outils et leurs caractéristiques.

Module 2 – Maîtriser les chatbots de GenAI et savoir prompter
Différentes techniques de prompt, biais et limites, prompts avancés, cas d’usage d’amélioration de l’efficacité professionnelle individuelle.

Module 3 – Industrialiser la GenAI
Egalement conçu pour des profils non techniques, ce module aborde les manières de procéder les plus utiles pour les systèmes d’information et les cas d’usage du retail.

Module 4 – Application à l’e-commerce : les cas d’usage
Panorama des cas d’usage de la GenAI appliquée aux métiers de l’e-commerce : explication, exemple, grands principes de mise en oeuvre.

Module 5 – Piloter la mise en oeuvre de la GenAI
Principes de gouvernance et de pilotage de projets de GenAI, retours d’expérience d’autres acteurs, contraintes réglementaires et de sécurité, choix des technos et outils.

Module 6 – GenAI et évolution des compétences
Évolutions métiers à prévoir à court terme, projections à moyen terme.

(Date de dernière mise à jour du programme : 01/03/2024)

  • Comprendre le fonctionnement de l’IA générative et des différents types d’outils associés 
  • Maîtriser l’utilisation des chatbots d’IA générative et savoir prompter 
  • Savoir industrialiser l’exploitation de l’IA générative et comprendre les enjeux d’architecture associés 
  • Connaître les cas d’usage applicables à l’e-commerce et savoir en imaginer de nouveaux 
  • Savoir concevoir une stratégie d’IA générative, installer sa gouvernance et piloter ces projets efficacement 
  • Savoir choisir les technologies et partenaires, notamment en tenant compte des contraintes réglementaires et de sécurité 
  • Pouvoir piloter et challenger les équipes en charge de la mise en œuvre opérationnelle 
  • Anticiper l’évolution des compétences et des métiers sous l’effet de l’IA générative